الگوریتم BERT الگوریتم هوش مصنوعی تحلیل زبان و روابط بین کلمات

یگانه امیری نژاد

الگوریتم BERT مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شود. برت معنای دقیق و بهتری از کلمات و عبارات جستجو شده توسط کاربران را درک می‌کند.

در دنیای پویای دیجیتال امروز یکی از تحولات بزرگ در زمینه الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، ظهور الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) است. الگوریتم برت که توسط گوگل توسعه یافته، انقلابی در نحوه درک زبان انسان به وجود آورده است. این الگوریتم با توانایی بررسی دقیق و درک بهتر متن، توانسته بهبود چشمگیری در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی ایجاد کند. BERT با استفاده از معماری ترنسفورمر و رویکردی دوطرفه می‌تواند متن را به طور همزمان از دو جهت بررسی کند. الگوریتم BERT گوگل با کمک هوش مصنوعی نوآوری بزرگ در سئو به پا کرده است.

الگوریتم BERT گوگل

الگوریتم BERT مانند دیگر الگوریتم‌های گوگل برای درک بهتر منظور کاربران هنگام جستجو به وجود آمده تا بهترین نتایج را نشان دهد. به نظر شما تاثیر الگوریتم برت بر سئو سایت چیست؟ از نحوه کار الگوریتم BERT آگاهی دارید؟ در ادامه با ما همراه باشید تا شما را با الگوریتم زبان‌شناس هوشمند گوگل آشنا کنیم.

الگوریتم BERT گوگل چیست؟

الگوریتم BERT یکی از مهم‌ترین آپدیت‌های اخیر گوگل در حوزه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) است. BERT مخفف "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" است و با استفاده از مدل ترنسفورمر، توانایی درک دقیق و بررسی بهتر ساختار جملات و ارتباطات بین کلمات دارد. الگوریتم برت می‌تواند روابط بین کلمات در یک جمله حتی با کلمات مبهم را بهتر درک کند. برت پیشرفت بزرگی در درک زبان طبیعی توسط گوگل به وجود آورده و به گوگل کمک می کند تا معنی جمله‌ها را بهتر بفهمد. با درک بهتر نتایج جستجو نیز دقیق‌تر خواهد شد، تجربه جستجوی بهتری خواهند داشت و نتایج مرتبط‌تری دریافت می‌کنند. به طور کلی  Google bert algorithmمی‌تواند نتایج جستجو را به زبان طبیعی و نزدیک به زبان محاوره‌ای کاربران ارائه دهد.

تاثیر الگوریتم برت بر سئو سایت چیست؟

الگوریتم BERT تاثیر قابل توجهی بر سئو سایت‌ها دارد و بهبود چشمگیری در نحوه درک و پاسخ به جستجوهای کاربران ایجاد کرده است. با استفاده از توانایی‌های دوطرفه و پیشرفته خود در پردازش زبان طبیعی، الگوریتم برت می‌تواند به صورت بهتر معنای عبارات جستجو را فهمیده و نتایج مرتبط ارائه دهد. این بدین معناست که BERT می‌تواند جستجوهای طولانی و پیچیده را با دقت بیشتری تفسیر کند و نتایج مناسبی که به نیت کاربر نزدیک است به نمایش بگذارد. برای بهینه سازی سایت در برابر الگوریتم BERT گوگل، تولید محتوای با کیفیت و تمرکز بر نیاز و سوالات کاربران بیش از پیش اهمیت یافته است. این الگوریتم با استفاده از زبان طبیعی و پاسخگویی دقیق به پرسش‌های کاربران می‌تواند رتبه بندی سایت‌ها را در نتایج جستجو بهبود بخشد. برخلاف تکنیک‌های قدیمی که ممکن است بر تراکم کلمات کلیدی تمرکز داشته باشد. اما اکنون زمان تمرکز بر ایجاد محتوایی جامع، مفید و مرتبط است که نیازهای واقعی کاربران را برطرف کند.

تاثیر الگوریتم برت بر سئو سایت چیست؟

در نتیجه سایت‌هایی که استراتژی محتوای خود را با رویکرد BERT تطابق دهند، احتمال بیشتری برای جذب ترافیک ارگانیک و افزایش تعاملات کاربر خواهند داشت.

نحوه کار الگوریتم BERT چگونه است؟

الگوریتم BERT گوگل تلفیقی از هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (machine learning) و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند. این الگوریتم با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های گفته شده قادر است معنی و روابط بین کلمات و عبارات را به شکلی دقیق درک کند و اصطلاحات قبل و بعد از هر کلمه را شناسایی و در نظر بگیرد. به لطف BERT زبان انسان با تمام پیچیدگی‌هایی مثل زبان عامیانه، کلمات مترادف، عبارات، حروف ربط و حتی غلط املایی به صورت دقیق درک شود. گوگل توانسته هر دو جنبه مهم از جستجوهای کاربران، یعنی «هدف و سوال از جستجو» و «محتوای صفحات index» را هدف قرار دهد. در نهایت الگوریتم برت گوگل می‌تواند بهترین و مرتبط‌ترین پاسخ را نسبت به نیت کاربر از جستجو ارائه دهد.

یکی از نمونه‌های بارز پیشرفت به دست آمده از طریق الگوریتم BERT این است که گوگل اکنون حروف اضافه در کلمات کلیدی جستجو شده که قبلا در فرآیند جستجو نادیده گرفته می‌شدند را نیز در نظر می‌گیرد. مثلا اگر کسی به دنبال «سینما با تخفیف دانشجویی» بود گوگل فقط سینماهای معمولی را نشان می‌داد. اما با BERT گوگل می‌فهمد که "با تخفیف دانشجویی" یک عامل مهم است و سینماهایی را که تخفیف دانشجویی دارند را نمایش می‌دهد.

علاوه بر این BERT قادر است اشتباهات تایپی و غلط املایی را نیز تشخیص دهد. به عنوان مثال اگر شما «فست فودهای شیراز» را به صورت «فست فوت‌های شیراز» تایپ کنید، نتایج گوگل همچنان "فست فودهای شیراز"  را نشان خواهد داد.

آموزش بهینه سازی محتوا برای الگوریتم برت

بهینه سازی محتوا برای الگوریتم BERT نیازمند تمرکز بر کیفیت، ارتباط و طبیعی بودن محتوا است. با پیروی از نکات و تمرکز بر ایجاد محتوای با کیفیت و کاربرمحور، می‌توانید سایت خود را برای الگوریتم BERT بهینه سازی کرده و رتبه بهتری در نتایج جستجو کسب کنید.

آموزش بهینه سازی محتوا برای الگوریتم برت

استفاده از زبان طبیعی

برای تولید محتوا از لحنی که طبیعی و روان باشد استفاده کنید؛ چون به راحتی توسط BERT فهمیده می‌شود. شما می‌توانید متن‌های پیچیده و فنی را به زبان ساده و قابل فهم تبدیل کنید.

تمرکز بر نیت کاربر (User Intent)

الگوریتم برت به فهم نیت کاربر کمک می‌کند، بنابراین محتوا باید به گونه‌ای باشد که به سوالات و نیازهای کاربران پاسخ دهد. بهتر است کلمه کلیدی را طوری انتخاب کنید که نیت پشت جستجو مشخص باشد. همچنین محتوا باید متناسب با آن ایجاد شود و به پرسش کاربر پاسخ کامل دهد.

ایجاد محتوای جامع و با کیفیت

همان‌طور که می‌دانید اگر محتوایی عمیق و جامع باشد، می‌تواند نیازهای مختلف کاربران را پوشش دهد. بنابراین باید مقالات و پست‌های وبلاگ را جامع و مفصل بنویسید که به تمامی جنبه‌های موضوع می‌پردازد.

استفاده از هدینگ و ساختار مناسب

برای بهبود ساختار محتوا از هدینگ (H2، H3، ...) استفاده کنید تا فهم آن را برای الگوریتم BERT  و کاربران آسان‌تر شود.

بهینه‌سازی برای کلمه کلیدی طولانی (Long-Tail Keywords)

از آنجایی که BERT توانایی بهتری در فهم جستجوهای طولانی و پیچیده دارد پس برای تولید محتوا می‌توانید بر کلمات کلیدی طولانی نیز تمرکز کنید. نوشتن محتوا با رعایت نکات مهم باعث ارائه پاسخ‌های جامع به پرسش‌های دقیق کاربران می‌شود.

پاسخ به سوالات کاربران (FAQ)

ایجاد بخش‌های FAQ به الگوریتم برت کمک می‌کند تا سریع‌تر به پاسخ مورد نیاز کاربران دست یابد. با ایجاد بخش سوالات متداول (FAQ) در سایت به سوالات رایج کاربران پاسخ دهید.

بهبود تجربه کاربری (UX)

محتوایی که تجربه کاربری خوبی ارائه دهد برای الگوریتم‌های گوگل بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. پس اطمینان حاصل کنید سایت شما در زمان کوتاه کاربر را به جواب خود می‌رساند. همچنین Mobile friendly بودن سایت نیز اهمیت ویژه‌ای دارد.

استفاده از داده ساختار یافته (Structured Data)

برت با استفاده از داده‌های ساختار یافته می‌تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا محتوای شما بهتر درک شود.

سوالات متداول

آیا BERT جایگزین الگوریتم‌های قبلی گوگل شده است؟

خیر الگوریتم برت به عنوان مکمل به الگوریتم‌های قبلی گوگل اضافه شده است. الگوریتم‌های گوگل همچنان در کنار BERT برای رتبه بندی نتایج جستجو مورد استفاده قرار می‌گیرند.

چگونه میتوان سایت خود را برای BERT بهینه کنیم؟

بر روی تولید محتوای ارزشمند و مفید برای کاربران تمرکز کنید. از کلمات کلیدی که به طور طبیعی در زبان محاوره‌ای استفاده می‌شوند استفاده کنید. همچنین محتوای خود را به شکلی سازماندهی کنید که برای خواننده آسان باشد.

چه تفاوتی بین BERT و الگوریتم‌های قبلی گوگل وجود دارد؟

الگوریتم‌های قبلی گوگل بیشتر بر روی کلمات کلیدی تکیه داشتند اما BERT می‌تواند معنای کلی یک جمله را درک کند. الگوریتم برت به جای اینکه فقط به دنبال کلمات خاص باشد، به دنبال معنای واقعی جستجوی کاربر است.

آیا BERT برای همه زبان‌ها در دسترس است؟

در ابتدا BERT گوگل برای زبان انگلیسی توسعه داده شد، اما در حال حاضر برای تمامی زبان‌ها در دسترس است. شما می‌توانید محتوای خود را برای الگوریتم برت بهینه کنید تا بر سئو سایت تاثیر مثبت بگذارد.

دیدگاه شما

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید مدیر سایت در وب سایت منتشر خواهد شد.
پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.