معرفی روش TF-IDF برای افزایش سئو سایت با رعایت وزن کلمه کلیدی

یگانه امیری نژاد

استفاده از روش TF-IDF در محتوای وب‌سایت می‌تواند به بهبود سئو و افزایش رتبه‌بندی در نتایج جستجو کمک زیادی کند.

اگر به افزایش سئو سایت فکر می‌کنید روش Tf idf می‌تواند به شما کمک کند تا با رعایت فراوانی وزنی کلمه کلیدی که با حوزه کسب و کار شما هم‌خوانی دارد سئو سایت خود را افزایش دهید. اگر تمامی موارد را در استراتژی کسب و کار خود با کمک مشاور دیجیتال مارکتینگ رعایت کنید می‌توانید کسب و کار خود را ارتقا دهید و در زمینه بیزینس خود بدرخشید. یکی از راهکارهای افزایش بازدید سایت و ارتقا رتبه گوگل رعایت فراوانی وزنی کلمه کلیدی است. با توجه به اهمیت تولید محتوا توسط تیم تولید محتوا و کمک بهترین شرکت طراحی سایت در شیراز به شکل حرفه‌ای از تاثیر بالایی برخوردار است.

اطلاع از اهمیت روش Tf idf به شما کمک می‌کند کیفیت محتوای شما ارتقای چشم‌گیری پیدا کند تا بتوانید از رقبای خود پیشی بگیرید و نسبت به آن‌ها متفاوت باشید. گوگل با تشخیص و درک محتواهای وبسایت شما موضوعات نوشته شده را به راحتی تشخیص می‌دهد و در صورت صحیح نوشته شدن و یونیک بودن به آن ارزش می‌بخشد به این آنالیز دقیق Tf idf گویند.

 

TF-IDF چیست


فراوانی وزنی کلمه کلیدی یا همان Tf idf چیست؟

شاید از خود بپرسید روش Tf idf چیست؟ فراوانی وزنی کلمه کلیدی یا همان Tf idf (term frequency-inverse document frequency) روشی آماری بر پایه هوش مصنوعی است که برای محاسبه میزان اهمیت کلمه یا چگالی کلمه کلیدی در یک متن یا مستند استفاده می‌شود. این روش از دو عامل TF و IDF تشکیل شده است که به ترتیب نشان دهنده تعداد تکرار یک کلمه در یک متن و معکوس تعداد متونی هستند که یک کلمه در آنها ظاهر شده است. با ضرب این دو عامل، مقدار TF-IDF به دست می‌آید که می‌تواند اهمیت نسبی یک کلمه را در یک مجموعه از متون را نشان دهد.

روش Tf idf به صورت عمقی و تخصصی و معیارهای خاص، محتوا را تحلیل می‌کند و نشان می‌دهد کلمه کلیدی چندین بار در محتوا شما استفاده شده است.

 


مثال کاربردی برای روش Tf idf

برای درک بهتر و آشنایی با روش Tf idf برای شما مثالی آورده‌ایم تا با تحلیل آن بتوانید بهتر متوجه شوید که فراوانی وزنی کلمه کلیدی یا Tf idf  چیست؟

 

متن 1 من از غذای این رستوران خوشم آمد
متن 2 غذای رستوران خیلی خوب بود ولی رفتار پرسنل نه
متن 3 جای پارک پیدا نمی‌شد و غذا خیلی دیر به دستمان رسید

 

برای محاسبه TF-IDF برای هر کلمه، ابتدا باید تعداد تکرار آن کلمه در هر متن را بشمارید و سپس تعداد متونی که آن کلمه در آن استفاده شده است را بیابیم. برای مثال، کلمه "غذا" در متن ۱ یک بار، در متن ۲ یک بار و در متن ۳ یک بار تکرار شده است، پس TF آن برای هر متن برابر ۱ است. همچنین این کلمه در همه سه متن ظاهر شده است، پس IDF آن برابر است با معکوس تعداد متون که برابر ۱/۳ است. بنابراین، TF-IDF کلمه "غذا" برای هر متن برابر است با ۱×۱/۳ یعنی ۰.۳۳. این عدد نشان میدهد که کلمه "غذا" اهمیت متوسطی در این مجموعه از متون دارد.


به همین ترتیب میتوان برای سایر کلمات هم TF-IDF را محاسبه کرد. برای مثال، کلمه "رستوران" در متن ۱ یک بار، در متن ۲ دو بار و در متن ۳ صفر بار تکرار شده است، پس TF آن برای متن ۱ برابر ۱، برای متن ۲ برابر ۲ و برای متن ۳ برابر صفر است. همچنین این کلمه فقط در دو متن ظاهر شده است، پس IDF آن برابر است با معکوس تعداد متون که برابر ۱/۲ است. بنابراین، TF-IDF کلمه "رستوران" برای متن ۱ برابر است با ۱×۱/۲ یعنی ۰.۵، برای متن ۲ برابر است با ۲×۱/۲ یعنی ۱ و برای متن ۳ برابر است با ۰×۱/۲ یعنی صفر. این عدد نشان میدهد که کلمه "رستوران" اهمیت بالاتری در این مجموعه از متون دارد.


آشنایی کامل با TF (Term Frequency)

فرمول TF اندازه‌گیری تکرار یک کلمه در متن نسبت به کل کلمات محتوا است. این فرمول نشان می‌دهد که یک کلمه چند بار در یک متن ظاهر شده است. از لگاریتم برای نرمال‌سازی استفاده می‌شود، به‌طوری‌که می‌توان آن را در کل متون وب‌سایت‌ها مقایسه کرد. تنها فرکانس کلمه (Term Frequency) تعداد تکرار یک کلمه را نشان می‌دهد، اما این تنها به‌خودی کافی نیست. در واقع باید اهمیت کلمات را نیز در نظر بگیریم. با استفاده از فرکانس معیار می‌توان فهمید که یک کلمه چقدر در یک متن مهم است. برای محاسبه این موضوع، فرکانس معیار بر طول سند تقسیم می‌شود.


معرفی جامع IDF (Inverse Document Frequency) 

یک قسمت دیگر از این الگوریتم مربوط به IDF است که معکوس فراوانی متن را محاسبه می‌کند. این مفهوم به معنای درک اهمیت هر کلمه در کل محتواست. این معیار مسئول شناسایی کلمات کم‌کاربرد و خاص است. همچنین، این معیار به فراوانی کلماتی که به طور مکرر استفاده شده‌اند توجه می‌کند و طول محتوا را نیز در نظر می‌گیرد.

 

اهمیت روش TF-IDF


افزایش سئو سایت با استفاده از ابزار TF-IDF با راهکار مناسب

افزایش سئو وب‌سایت اغلب به مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارهای مختلف بستگی دارد. استفاده از TF-IDF یکی از این ابزارهاست که می‌تواند سبب بهبود آگاهی از محتوای سایت و در نتیجه بهبود جایگاه در موتورهای جستجو را ارتقا دهد. در زیر چند راهکار برای استفاده از TF-IDF به منظور افزایش سئو سایت آورده شده است:


پژوهش و کشف کلمات کلیدی مناسب

استفاده از TF-IDF برای تحلیل کلمات کلیدی محتوای سایت و تشخیص کلمات کلیدی مهم و پراهمیت استفاده شده در متن، به بهبود استراتژی کلمات کلیدی شما کمک می‌کند. با شناخت کلمات کلیدی اصلی، می‌توانید محتوایتان را بر اساس آنها بهینه کنید.


سازماندهی محتوا بر اساس اهمیت کلمات کلیدی

با استفاده از تحلیل TF-IDF، می‌توانید کلماتی که اهمیت بالاتری در متن دارند را تشخیص دهید. سپس محتوای خود را به گونه‌ای سازماندهی کنید که کلمات با اهمیت بیشتر بیشترین توجه را به خود جلب کنند.


تولید محتوای با کیفیت

با استفاده از روش TF-IDF، می‌توانید کیفیت محتوایتان را ارتقا دهید. با شناخت کلماتی که در متنتان به طور متناسبی تکرار می‌شوند و اهمیت بالایی دارند، می‌توانید محتوای متناسب و مفید تری ارائه دهید.


ارتقا ساختار سئو داخلی سایت

با استفاده از TF-IDF، می‌توانید بهترین استراتژی ساختار برای سایت خود را بر اساس اهمیت کلمات تعیین کنید. ارتقا سئو داخلی کمک می‌کند تا صفحات مهم‌تر و با اهمیت‌تر سایت شما از دید موتورهای جستجو برجسته‌تر باشند.


تحلیل رقبا و گپ محتوایی

استفاده از TF-IDF به شما کمک می‌کند تا میزان استفاده از کلمات کلیدی توسط رقبای خود را بسنجید. گپ محتوایی کمک می‌کند ایده‌ای از موضوعاتی که رقبای شما به آنها توجه نکرده‌اند را به کار ببرید.


بهترین زمان استفاده از فرمول TF-IDF برای ارتقا سئو

فرمول TF-IDF یکی از روش‌های محاسبه وزن کلمات در یک متن است که برای بهبود عملکرد موتورهای جستجو و تحلیل محتوا استفاده می‌شود. به طور کلی فرمول فراوانی وزنی کلمه کلیدی یک ابزار قدرتمند برای بهبود سئو و تحلیل محتوا است و زمان استفاده از آن هنگام بهینه‌سازی محتوا، تحلیل کلمات کلیدی و تحلیل رقبا می‌باشد. زمان استفاده از فرمول فراوانی وزنی کلمه کلیدی در ادامه نوشته شده است:

فرمول TF-IDF می‌تواند در بهبود سئو وب‌سایت‌ها موثر باشد. با استفاده از این فرمول می‌توانید کلمات کلیدی مهم را شناسایی کرده و سپس محتوای سایت خود را بر اساس کلمات کلیدی استخراج شده بهینه‌سازی کنید.
تحلیل محتوا به ما کمک می‌کند تا کلماتی که در یک متن بیشترین اهمیت را دارند شناسایی کنیم. اطلاعات به دست آمده در تحلیل محتوا، شناخت موضوعات و ارزیابی اهمیت متن می‌تواند کمک کننده باشد.
با تشخیص کلمات کلیدی مناسب می‌توانید بهترین استراتژی محتوای خود را شناسایی کنید و در بهبود جایگاه و رتبه‌بندی سایت موثر واقع شوید.
با استفاده از TF-IDF می‌توانید تحلیل کنید که کدام کلمات کلیدی توسط رقبای شما بیشتر استفاده می‌شود و کلماتی که رقبا بیشتر به آن توجه کرده‌اند را در استراتژی کلمات کلیدی خود به کار برید.

 

فراوانی وزنی کلمه کلیدی

 

سخن آخر

به‌طور کلی TF-IDF ابزار قدرتمند برای بهبود سئو وب‌سایت شما است اما برای به کاربردن آن نیاز به تحلیل دقیق و استفاده درست از نتایج آن خواهید داشت. به کار بردن و محاسبه TF-IDF می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی صفحات وب کمک زیادی کند. فراوانی وزنی کلمه کلیدی ابزاری برای ارزیابی اهمیت یک کلمه یا عبارت در یک سند نسبت به مجموعه‌ی اسناد دیگر است. این روش به ازای هر کلمه در یک سند، مقداری را محاسبه می‌کند که نشان می‌دهد چقدر این کلمه در سند مورد نظر مهم است (TF) و همچنین چقدر این کلمه از دیگر سندها متمایز است (IDF) . با استفاده از این روش، کلماتی که در سند مورد نظر بار زیادی دارند اما در سایر سندها کمتر استفاده شده‌اند، اهمیت بالاتری پیدا خواهند کرد.

استفاده از روش TF-IDF در محتوای وب‌سایت می‌تواند به بهبود سئو کمک کند زیرا موتورهای جستجو محتوای با اهمیت و منحصر به فرد را بیشتر برای کاربران نمایش می‌دهند . منجر به افزایش ترافیک وب و رتبه‌بندی در نتایج جستجو خواهد شد.

 

دیدگاه شما

دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید مدیر سایت در وب سایت منتشر خواهد شد.
پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.